视频AI图像分析技术在公交领域的主要应用功能有哪些？
随着科技发展，在生活中很多地方都会使用AI图像处理技术，以公共交通为例，一起和视频AI图像分析技术研发平台小编来看看AI图像技术的主要应用功能有哪些吧?
驾驶员异常行为检测
基于非接触式视觉检测系统，通过捕捉到驾驶员的面部视频图像，分析驾驶员面部生物特征(眼睛、头部、脸部等)的变化来确定是否疲劳，从而精确判断驾驶员的活跃度、疲劳状态、离岗状态，进而进行告警并上传管理端。
系统能准确识别打瞌睡、打电话、抽烟、低头看报纸手机等行为。
公交车实时客流检测
对指定区域和指定方向的人流量进行分析统计，通过对乘客上下门区域的实时监控，统计出该区域的进出人数，掌握乘客在车内的实时流量变化并生成报表。在标准监控环境下，客流统计精准率达98% 以上。
站台客流密度检测
实时检测公交车和公交车站台的客流量，把站台密度和公交车客流数实时发送到后台，管理者可以准确的把握每个时间段、每路公交车、每个车站、每趟长途客运车的客流量。
辅助驾驶
利用趋视科技新一代动态三维视频引擎，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险。在碰撞之前或是有疲劳驾驶倾向时，及时提醒，减少发生事故的可能性，保证行车安全。
趋视ADAS系统目前具备行人防撞，自我测速，周围车距测量及相对速度和碰撞时间估测，车辆变道检测等功能。
地面交通
针对交通行业的现状，在智能交通监控领域，需要同时实现实时视频、交通流检测、违章行为检测、交通事件检测等多种功能。
